دليل مصطلحات الذكاء الاصطناعي ومحادثات Claude

Artifacts

نوافذ مستقلة يعرض فيها Claude الأكواد أو المستندات أو رسومات SVG أو معاينات الويب التفاعلية بعيداً عن نص المحادثة.

Mockup

مسودة مرئية أو مخطط هيكلي يوضح شكل واجهة أو صفحة ويب مقترحة.

Canvas

مساحة عمل جانبية يحرر فيها المستخدم والذكاء الاصطناعي مستنداً أو كوداً معاً؛ تسميها ChatGPT وGemini «Canvas» ويقابلها في Claude «Artifacts».

Markdown

صيغة نصية بسيطة لتنسيق العناوين والقوائم والجداول وكتل الأكواد والخط العريض والمائل.

Code Block

إطار منسق يعرض الكود البرمجي مع تلوين عناصره لتسهيل قراءته.

Prompt

النص الذي يكتبه المستخدم من تعليمات أو أسئلة أو سياق لتوجيه إجابة الذكاء الاصطناعي.

System Prompt

تعليمات أساسية تُضبط قبل بدء المحادثة لتحديد شخصية النموذج وقواعده وحدود عمله.

Token

أصغر وحدة نصية يعالجها النموذج اللغوي، وقد تكون كلمة أو جزءاً من كلمة أو حرفاً.

Context Window

الحد الأقصى من الرموز التي يستطيع النموذج أخذها في الاعتبار دفعة واحدة، بما فيها المحادثة والملفات وردّه.

Thread

محادثة واحدة متصلة أو سجل محادثة محفوظ.

Regenerate

طلب إجابة جديدة للطلب نفسه من النموذج.

Edit & Branch

تعديل رسالة سابقة لبدء مسار بديل للمحادثة من تلك النقطة.

File Upload

إرفاق مستندات أو صور أو ملفات بيانات بالمحادثة ليقرأها النموذج.

Deep Dive

استكشاف مفصّل وشامل لفكرة أو مشكلة معينة.

Chain-of-Thought (CoT)

أسلوب يطلب من النموذج التفكير خطوة بخطوة قبل تقديم الإجابة النهائية.

Few-Shot Prompting

تضمين أمثلة قليلة في الطلب لتوضيح شكل الإجابة المطلوبة.

Zero-Shot Prompting

طلب تنفيذ مهمة دون تقديم أي أمثلة مسبقة.

Role Prompting

إسناد دور أو خبرة محددة للنموذج، مثل «تصرّف كمهندس أنظمة خبير».

Refactored Code

كود أُعيد تنظيمه ليصبح أوضح وأكفأ وأسهل صيانة دون تغيير وظيفته.

Iterative Refinement

تحسين الناتج تدريجياً عبر طلبات متتابعة.

Delimited Input

استخدام فواصل مثل `"""` أو `---` أو وسوم XML مثل `<context>` لفصل التعليمات عن النص المراد معالجته.

Constraints

حدود صريحة داخل الطلب مثل «أقل من 100 كلمة» أو «JSON صالح فقط».

Persona

الصوت والنبرة والهوية التي يتبناها النموذج خلال المحادثة.

Prompt Chaining

تقسيم مهمة معقدة إلى خطوات يستخدم كل طلب فيها ناتج الخطوة السابقة.

XML Tags

وسوم مسماة مثل `<instructions>` أو `<example>` تنظّم الطلب، ويتبعها Claude بدقة.

Prefill

كتابة الكلمات الأولى من رد النموذج عبر الواجهة البرمجية لتوجيه شكله، مثل البدء بـ `{` (يختلف الدعم حسب النموذج).

Meta-Prompting

الطلب من الذكاء الاصطناعي أن يكتب لك موجِّهاً أو يحسّنه.

Self-Consistency

توليد عدة مسارات تفكير واعتماد الإجابة الأكثر تكراراً.

Context Engineering

اختيار المعلومات والملفات والأدوات والسجل المناسب لإعطائه للنموذج كي ينجز المهمة جيداً.

Structured Output

اشتراط بنية ثابتة مثل JSON أو جدول أو مخطط ليسهل استخدام النتيجة برمجياً.

Clarifying Questions

أسئلة يطرحها النموذج قبل الإجابة لاستكمال التفاصيل الناقصة.

Hallucination

ادعاءات خاطئة أو مختلقة أو غير مسندة يقدمها النموذج بثقة.

Inference

العملية الحسابية الفعلية لتوليد رموز الإجابة من المدخلات.

Latency

التأخير بين إرسال الطلب وبدء وصول الرد، ويُقاس غالباً بزمن ظهور أول رمز.

Throughput

سرعة التوليد، وتقاس عادة بعدد الرموز في الثانية.

Temperature

إعداد يتحكم بالعشوائية: القيمة المنخفضة تعطي نصاً مركّزاً متكرراً، والمرتفعة تعطي تنوعاً وإبداعاً أكبر.

Top-P (Nucleus Sampling)

يحصر الاختيار في أصغر مجموعة من الرموز المرجحة التي يبلغ مجموع احتمالاتها القيمة P.

Guardrails

قواعد ومرشحات أمان تمنع المخرجات الضارة أو غير المرغوبة.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

أسلوب تدريب يعتمد على تقييم البشر للإجابات لمواءمة سلوك النموذج مع تفضيلاتهم.

Fine-Tuning

تدريب إضافي لنموذج جاهز على بيانات متخصصة لتحسين أدائه في مهمة معينة.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

ربط النموذج بمستندات خارجية أو قاعدة بيانات متجهية لتستند إجاباته إلى معلومات مسترجعة.

LLM (Large Language Model)

نموذج ذكاء اصطناعي مدرَّب على كميات ضخمة من النصوص لفهم اللغة وتوليدها.

Deep Learning

فرع من تعلم الآلة يعتمد على شبكات عصبية متعددة الطبقات، وهو أساس النماذج اللغوية الحديثة (ويختلف عن «التعمّق»).

Neural Network

طبقات من وحدات رياضية مترابطة تتعلم الأنماط من البيانات.

Transformer

بنية الشبكات العصبية المعتمدة على آلية الانتباه، وعليها تقوم معظم النماذج اللغوية الحالية.

Attention

آلية تتيح للنموذج تحديد الرموز السابقة الأكثر أهمية عند توليد الرمز التالي.

Parameters

القيم العددية التي يتعلمها النموذج داخلياً، ويُذكر حجم النموذج غالباً بعددها.

Training Data

النصوص والأكواد والبيانات الأخرى التي تعلّم منها النموذج.

Knowledge Cutoff

التاريخ الذي تنتهي عنده بيانات تدريب النموذج، فقد لا يعرف الأحداث الأحدث دون البحث في الويب.

Multimodal

قادر على التعامل مع أكثر من النص، مثل الصور وملفات PDF أو الصوت.

Embeddings

قوائم من الأرقام تمثل معنى النص وتُستخدم في البحث الدلالي وقياس التشابه.

Vector Database

قاعدة بيانات تخزن التضمينات وتجد العناصر الأكثر تشابهاً بسرعة.

Top-K

يحصر اختيار الرمز التالي في أعلى K خيارات احتمالاً.

Max Tokens

إعداد يحدد الطول الأقصى لرد النموذج.

Stop Sequence

نص محدد يوقف النموذج عن التوليد عند ظهوره.

Streaming

إرسال الرد رمزاً تلو الآخر أثناء توليده بدلاً من انتظار اكتماله.

Extended Thinking (Reasoning)

وضع يخصص فيه النموذج رموزاً إضافية للتفكير في المسألة قبل الإجابة.

Open-Weights Model

نموذج تُنشر أوزانه المدرَّبة ليتمكن أي شخص من تشغيله على أجهزته.

Alignment

جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تتصرف بشكل مفيد وصادق وآمن بما يتوافق مع نوايا البشر.

Constitutional AI

أسلوب تدريب طورته Anthropic يتعلم فيه النموذج نقد مخرجاته وتعديلها وفق مجموعة مبادئ مكتوبة.

Parse

قراءة المدخلات وتقسيمها إلى عناصر منظمة.

Extract

سحب بيانات محددة كالتواريخ والمبالغ والأسماء من نص غير منظم.

Summarize

اختصار المستندات أو التفريغات النصية أو الأكواد الطويلة إلى أهم نقاطها.

Syntax Highlighting

تلوين الكلمات المفتاحية والنصوص والمتغيرات في الكود لتسهيل قراءته.

Boilerplate

كود أو نص قياسي متكرر يُعاد استخدامه مع تعديل بسيط.

Schema

تعريف رسمي لبنية البيانات وأنواع حقولها مثل JSON Schema أو SQL DDL.

Edge Cases

مدخلات غير مألوفة أو قصوى تُستخدم للتأكد من سلامة سلوك الكود.

OCR (Optical Character Recognition)

استخراج نص قابل للمعالجة من الصور أو ملفات PDF الممسوحة ضوئياً.

Sanitize

تنظيف المدخلات أو المخرجات بإزالة المعلومات الخاصة أو بيانات الاعتماد أو المحتوى التالف.

Format Specifier

تعليمات تحدد شكل الناتج بدقة، مثل «جدول Markdown من 3 أعمدة».

CSV

صيغة جدول نصية بسيطة؛ كل سطر صف وتفصل الفواصل بين الأعمدة.

JSON

صيغة نصية خفيفة للبيانات المنظمة بالمفاتيح والقيم، وشائعة في ردود الواجهات البرمجية.

Chunking

تقسيم المستندات الطويلة إلى أجزاء أصغر لمعالجتها أو استرجاعها.

Citations

إحالات تشير إلى مواضع المصادر التي بُنيت عليها الإجابة.

PII (Personally Identifiable Information)

معلومات تكشف هوية شخص مثل الاسم أو الهاتف أو الرقم الوطني أو العنوان.

Data Cleaning

معالجة التكرار والأخطاء والصيغ الخاطئة والقيم الناقصة قبل التحليل.

Brainstorming

توليد أفكار وميزات وحلول متعددة.

Debugging

البحث عن أخطاء الصياغة أو المنطق في الكود وعزلها وإصلاحها.

Proofread

مراجعة النص لتصحيح القواعد والإملاء وتحسين الوضوح والأسلوب.

Translate

تحويل المحتوى بين اللغات البشرية، أو الكود بين لغات البرمجة.

Synthesize

دمج معلومات من مصادر متعددة في شرح أو مستند واحد متماسك.

Outline

هيكل هرمي من العناوين لمستند أو مقال أو خطة.

Pseudocode

خطوات بلغة مبسطة تصف منطق البرنامج قبل كتابة الكود الفعلي.

Benchmark

اختبار قياسي لمقارنة الجودة أو السرعة أو الكفاءة.

Dry Run

تتبّع المنطق خطوة بخطوة دون تشغيله فعلياً.

Grounding

حصر الإجابات في المعلومات الموثقة والمقدَّمة كي لا يفترض النموذج ما يتجاوز الحقائق.

Rate Limit

حد أقصى لعدد الطلبات أو الرموز المسموح بها خلال فترة زمنية.

Traceback

رسالة الخطأ وتسلسل الاستدعاءات الذي يظهر عند فشل البرنامج.

Code Review

فحص الكود بحثاً عن الأخطاء والثغرات ومشكلات الأسلوب قبل اعتماده.

Unit Test

اختبار آلي صغير يتحقق من دالة أو مكوّن واحد.

Paraphrase

إعادة كتابة النص بكلمات مختلفة مع الحفاظ على معناه.

Tone Adjustment

إعادة كتابة النص بنبرة أكثر رسمية أو ودية أو إيجازاً أو إقناعاً.

Claude

عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي من Anthropic والمساعد المبني عليها، وتأتي بفئات مثل Opus وSonnet وHaiku.

Projects

مساحات عمل في Claude تجمع المحادثات مع ملفات وتعليمات مخصصة مشتركة.

Skills

مجلدات تضم تعليمات ونصوصاً برمجية وموارد يحمّلها Claude عندما تتطلبها المهمة.

MCP (Model Context Protocol)

معيار مفتوح أطلقته Anthropic لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالأدوات ومصادر البيانات.

Connectors

تكاملات تتيح لـ Claude القراءة من تطبيقات مثل Google Drive وSlack وMicrosoft 365 أو العمل داخلها.

Memory

ميزة تتيح للمساعد تذكّر التفاصيل المهمة بين المحادثات المختلفة.

Styles

إعدادات جاهزة أو مخصصة تغيّر أسلوب كتابة Claude، مثل الموجز أو الرسمي أو التوضيحي.

Research

وضع يجري فيه Claude عمليات بحث متعددة ويقرأ المصادر قبل كتابة إجابة موثّقة.

Claude Code

أداة البرمجة الوكيلة من Anthropic التي تعمل في الطرفية وداخل مستودع الكود.

CLAUDE.md

ملف في المشروع يقرؤه Claude Code تلقائياً لمعرفة الأعراف والأوامر والسياق.

Plan Mode

وضع في Claude Code يبحث فيه Claude ويقترح خطة قبل تعديل أي ملف.

Cowork

وضع Claude على سطح المكتب لتنفيذ أعمال متعددة الخطوات على ملفاتك ومهامك.

Claude in Chrome

إضافة للمتصفح تتيح لـ Claude التنقل في صفحات الويب والتفاعل معها.

Prompt Caching

ميزة في الواجهة البرمجية تعيد استخدام بداية طلب متكررة لتقليل التكلفة وزمن الاستجابة.

Message Batches API

إرسال طلبات كثيرة لمعالجتها بشكل غير متزامن وبسعر أقل.

Usage Limits

حدود لمقدار الاستخدام المسموح به في الخطة خلال فترة زمنية.

AI Agent

نظام ذكاء اصطناعي يخطط وينفذ خطوات متعددة باستخدام الأدوات لتحقيق هدف.

Agentic

وصف للذكاء الاصطناعي الذي ينفّذ أعمالاً بنفسه كالبحث وتعديل الملفات وتشغيل الكود بدلاً من الرد فقط.

Tool Use (Function Calling)

استدعاء النموذج لدوال أو واجهات خارجية كالبحث أو الحاسبة أو قاعدة البيانات أثناء المهمة.

Subagent

وكيل مساعد يطلقه الوكيل الرئيسي لتنفيذ جزء من المهمة، غالباً بالتوازي.

Computer Use

تحكّم الذكاء الاصطناعي بشاشة الحاسوب عبر حركات الفأرة ولوحة المفاتيح.

Web Search

تمكين النموذج من البحث في الإنترنت عن معلومات حديثة والاستشهاد بها.

API

طريقة تتيح للبرامج إرسال طلبات إلى خدمة، مثل إرسال الموجِّهات إلى النموذج من الكود.

SDK

مكتبة تسهّل استدعاء الواجهة البرمجية بلغة برمجة معينة.

Human-in-the-Loop

سير عمل يراجع فيه شخصٌ إجراءات الذكاء الاصطناعي أو يوافق عليها قبل تنفيذها.

Prompt Injection

تعليمات مخفية داخل محتوى كصفحة ويب أو بريد أو ملف تحاول التحكم بسلوك الذكاء الاصطناعي.

Jailbreak

محاولات خداع النموذج ليتجاهل قواعد الأمان.

Bias

انحياز منهجي في المخرجات ناتج عن البيانات أو التصميم.

Evals

مجموعات اختبار لقياس أداء نموذج أو موجِّه في مهمة معينة.

Fact-Checking

مقارنة ادعاءات الذكاء الاصطناعي بمصادر موثوقة قبل الاعتماد عليها.

Data Privacy

حماية المعلومات الشخصية أو السرية التي تشاركها مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

Sycophancy

ميل النموذج إلى موافقة المستخدم أو مجاملته على حساب الدقة.